Аналіз промислового коду за допомогою ШІ

Просунуте AI‑асистоване програмування для розробників

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Поза межами генерації коду

nanobanana: full: аналіз промислового коду за допомогою ШІ

Огляд курсу

nanobanana: half: розробник за столом із кількома моніторами

У цьому курсі ви навчитеся:

✔ Виконувати аналіз коду зі ШІ для промислових систем
✔ Застосовувати тестування та безпеку з підтримкою ШІ
✔ Використовувати ШІ для проєктування ПЗ та співпраці

Сценарій: Wayfarer Labs

nanobanana: half: офіс туристичного стартапу з картами світу

💻 Ви — розробник ПЗ у Wayfarer Labs
🌎 Туристичний стартап, що будує платформу мобільності
🔎 Ваше завдання: знайти відкритий аналітичний інструмент

Знайомство з Atlas

Ключові питання перед впровадженням:

Це підтримувано?
Це надійно?
Це міцне довгострокове доповнення?

🤖 ШІ може прискорити й систематизувати оцінку коду!

Розуміння нового репозиторію

nanobanana: full: ШІ спрямовує дослідження нового репозиторію

Структуровані промпти для ознайомлення з кодом

🤖 Промпт для статичного аналізу:

Наведений репозиторій містить Python-інструментарій аналітики Atlas для промислового середовища.

Припустимо, що є доступ до Unix-подібної системи й можна встановлювати відкриті інструменти.

Я хочу виконати статичний аналіз цієї кодової бази без її запуску.

Ваша мета:

Рекомендувати доречні інструменти статичного аналізу для цього проєкту

Пояснити, що вимірює кожен інструмент і чому це важливо

Надати конкретні команди для запуску аналізу

Пояснити, як інтерпретувати ключові результати

Динамічний аналіз зі ШІ

nanobanana: full: динамічний аналіз, профілювання

Оцінка якості коду зі ШІ

🤖 Промпт з підтримуваності:

Проаналізуйте кодову базу на проблеми підтримуваності: знайдіть перевантажені модулі, функції з розмитими обов'язками та місця, де одна зміна потребує правок у кількох файлах.

Проблеми підтримуваності:

Перевантажені модулі
Розмиті обов'язки

Складність і технічний борг

🤖 Промпт зі складності:

Визначте ділянки з високою логічною складністю, зосередившись на довгих функціях, вкладених умовах і розгалуженнях.

Індикатори складності:

Довгі функції
Вкладені умови
Багато розгалужень

🤖 Промпт з технічного боргу:

Шукайте ознаки технічного боргу, як-от TODO, дубльована логіка або застарілі патерни.

Сигнали технічного боргу:

TODO та FIXME
Дубльована логіка
Застарілі патерни

Підсумкова оцінка

Вердикт щодо Atlas:

✅ Добре структурована кодова база
✅ Доцільно впроваджувати
👀 Спершу вирішити проблеми зі складністю
👀 Усунути технічний борг

Рефакторинг зі ШІ

ШІ також допоможе нам:

Рефакторити з фокусом на високий вплив
Пропонувати патчі

Важливе нагадування

nanobanana: half: розробник критично переглядає пропозиції ШІ

ШІ не замінює інженерне судження

Може помилятися
Може губити контекст
Може галюцинувати

✔ За правильного використання прискорює розуміння й допомагає приймати кращі рішення в коді

Попрактикуймося!

Просунуте AI‑асистоване програмування для розробників