Yapay zekâ destekli test

Geliştiriciler için İleri Seviye AI Destekli Kodlama

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Atlas ile devam

Güvenlik kalkanıyla kod inceleyen yazılım geliştirici

Atlas'ı Wayfarer Labs'a entegre etmek
✅ Kodun test edilmiş, güvenli ve dayanıklı olması şart
🤖 Yapay zekâ, yabancı kodun değerlendirme ve testini hızlandırır

Neden yapay zekâ destekli test?

Test edilmemiş yolları ortaya çıkarın
Köşe durumları bulun
Potansiyel açıklıkları tespit edin

🤖 Önce yapay zekâdan kod tabanının test olgunluğunu değerlendirmesini isteyin

Hata simgeleriyle kodu inceleyen büyüteç

Test olgunluğunu değerlendirme

Kıdemli bir QA mühendisi ve yazılım mimarısınız.

Bu kod tabanının ne kadar iyi test edildiğini değerlendirin ve en yüksek riskli boşlukları belirleyin. Aşağıdakileri 0-5 ölçeğinde puanlayın:

Kritik yolların kapsamı

Köşe durumların ele alınması

Regresyon koruması

CI/CD otomasyonu

Ayrıca, mevcut test türlerini belirleyin: birim, entegrasyon, uçtan uca, regresyon, özellik veya fuzz testleri.

Test olgunluğu sonuçları

Başlangıç düzeyi belirleme

Kapsam sonuçlarını analiz etme

Test stratejileri

Test stratejileri diyagramı

✔ Keşif → davranışı anlamak
✔ Fonksiyonel → çıktıları doğrulamak
✔ Regresyon → mevcut davranışı korumak
✔Otomatik → hızlı, tekrarlanabilir geri bildirim

Bir test paketi oluşturma

Test paketi nedir?

👉 Zaman içinde sistem davranışının tutarlı kalmasını sağlayan, testler, veriler, araçlar ve kurallardan oluşan yapılandırılmış bir bütün.

🤖 Test paketi istemi:

Kıdemli bir yazılım mühendissiniz. Bu kod tabanındaki kritik yollar için birim ve entegrasyon testleri üretin. Şunları ekleyin:

Normal durumlar

Köşe durumlar

Hata senaryoları

Açık doğrulamalar ve fikstürler

Ayrıca oluşturulan tüm testlerin listesini ve her biri için tek cümlelik bir açıklama sağlayın.

Kapsam iyileşmesini doğrulama

Yapay zekâ ile oluşturulan testler listesi:

Yeni kod kapsamı:

Çalışma zamanı korumaları

Özel veri enjeksiyonu girişi ➡ Atlas ❗

🤖 Çalışma zamanı koruma istemi:

Özel veri enjekte ederken veya işlerken çalışma zamanı korumaları ekleyin:

İşleme öncesi girdileri doğrulayın (türler, zorunlu alanlar, beklenmeyen değerler)

Her boru hattı sınırında şemaları kontrol edin; üst akış verisinin temiz olduğunu asla varsaymayın

Neyin, nerede başarısız olduğunu belirten net hata iletileri döndürün

İsteğe bağlı alanlar için tanımsız bırakmak yerine güvenli varsayılanlar uygulayın

CI otomasyonu

Hadi pratik yapalım!

Geliştiriciler için İleri Seviye AI Destekli Kodlama