Yapay zekâ ile veritabanı tasarımı ve optimizasyonu

Geliştiriciler için İleri Seviye AI Destekli Kodlama

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Gerçek veriyi bağlama

Atlas'ın /usecase dizini altında yeni klasör
sqlite3.OperationalError: no such table: activity_events
❗ Tablo farklı bir adla mevcut: şema uyuşmazlığı

Şema eşleme için YZ

🤖 Şema hizalama istemi:

Veritabanı şemamı Atlas'ın çalışması için gereken şemaya hizalayın. Üretim veritabanındaki tabloları ve Atlas'ın beklediği tabloları kullanın. Tabloları ve sütunları güvenle yeniden adlandırın ve özgün veriler ile yeni şema arasındaki eşlemeyi listeleyin.

ai-table-squema.mp4

Gerçek dünyada veri güncellemeleri

mermaid: datacamp-mor: veri uzlaştırma hattı

Wayfarer iş ortaklarından olaylar alır
İş ortakları kopyalar, düzeltmeler ve ayarlamalar gönderir
Eski veri → hatalı KPI'lar
CRUD işlemleriyle uzlaştırma

YZ destekli kopya tespiti

İş ortakları yeni yığınlar halinde rezervasyon olayları gönderiyor
Birden çok sağlayıcı aynı API'yi tarar → yinelenenler yaygındır
Canlıya almadan önce çiftleri saptamak gerekir

nanobanana: center: veritabanı tablolarında kopya tespiti

Tespit sorgusunu tasarlama

Sorgu performans optimizasyonu

SQL sorgusu:

🤖 Performans optimizasyon istemi:

Sıkça çalıştırdığım bir SQL sorgusu ve tablo şemasını paylaşıyorum. Temel performans darboğazlarını belirleyin ve sonuçları değiştirmeden sorguyu daha verimli yazın.

ai-efficient-query.mp4

Ölçekte veritabanı tasarımı

🤖 Veritabanı tasarımı istemi:

Bu şema ve iş yüküne göre (tarih ve şehre göre KPI'ların sık okunması, günlük toplu eklemeler), normalizasyon iyileştirmeleri, bölümleme stratejileri ve ölçekleme seçenekleri önerin.

Etki/çaba oranı en iyi olan değişiklikleri önceliklendirin.

ai-sql-partitioning.mp4

Haydi pratik yapalım!

Geliştiriciler için İleri Seviye AI Destekli Kodlama