KI-gestütztes Testen

Fortgeschrittenes, KI-gestütztes Programmieren für Entwickler:innen

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Weiter mit Atlas

Ein*e Softwareentwickler*in überprüft Code mit Sicherheitsschild

Atlas bei Wayfarer Labs integrieren
✅ Code muss getestet, sicher und robust sein
🤖 KI beschleunigt Bewertung und Tests von fremdem Code

Warum KI-gestütztes Testen?

Ungelaufene Pfade finden
Edge-Cases entdecken
Potenzielle Schwachstellen erkennen

🤖 Bitte die KI zuerst, die Testreife der Codebasis zu bewerten

Eine Lupe untersucht Code mit Bug-Symbolen

Testreife bewerten

Du bist Senior QA Engineer und Softwarearchitekt.

Bewerte, wie gut diese Codebasis getestet ist, und identifiziere die risikoreichsten Lücken. Bewerte Folgendes auf einer Skala von 0–5:

Abdeckung kritischer Pfade

Umgang mit Edge-Cases

Regressionsschutz

CI/CD-Automatisierung

Identifiziere außerdem die aktuell vorhandenen Testarten: Unit, Integration, End-to-End, Regression, Property- oder Fuzz-Tests.

Ergebnisse zur Testreife

Baseline festlegen

Coverage-Ergebnisse analysieren

Teststrategien

Diagramm der Teststrategien

✔ Explorativ → Verhalten verstehen
✔ Funktional → Ausgaben prüfen
✔ Regression → bestehendes Verhalten schützen
✔Automatisiert → schnelles, wiederholbares Feedback

Eine Test-Suite aufbauen

Was ist eine Test-Suite?

👉 Eine strukturierte Sammlung von Tests, Daten, Tools und Regeln, die sicherstellt, dass das Systemverhalten über die Zeit konsistent bleibt.

🤖 Prompt für die Test-Suite:

Du bist Senior Software Engineer. Erstelle Unit- und Integrationstests für die kritischen Pfade dieser Codebasis. Enthalten sein sollen:

Normale Fälle

Edge-Cases

Fehlerszenarien

Klare Assertions und Fixtures

Gib außerdem eine Liste aller erzeugten Tests und je eine Ein-Satz-Beschreibung an.

Coverage-Verbesserung prüfen

Liste der KI-generierten Tests:

Neue Code-Coverage:

Laufzeitschutz

Eigene Daten einspeisen ➡ Atlas ❗

🤖 Prompt für Laufzeitschutz:

Beim Einspeisen oder Verarbeiten eigener Daten Laufzeitschutz hinzufügen:

Eingaben vor der Verarbeitung validieren (Typen, Pflichtfelder, unerwartete Werte)

Schemata an jeder Pipeline-Grenze prüfen; nie saubere Upstream-Daten annehmen

Klare Fehlermeldungen zurückgeben: was und wo es fehlte

Für optionale Felder sichere Defaults setzen statt sie undefiniert zu lassen

CI-Automatisierung

Lass uns üben!

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