Pruebas asistidas por IA

Programación asistida por IA avanzada para desarrolladores

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Continuamos con Atlas

Una persona desarrolladora revisando código con un escudo de seguridad

Integrando Atlas en Wayfarer Labs
✅ Debe estar probado, seguro y resiliente
🤖 La IA acelera la evaluación y las pruebas de código desconocido

¿Por qué pruebas asistidas por IA?

Detectar rutas sin probar
Encontrar casos límite
Detectar posibles vulnerabilidades

🤖 Empieza pidiendo a la IA que evalúe la madurez de pruebas del codebase

Una lupa examinando código con iconos de bugs

Evaluar la madurez de pruebas

Eres QA senior y arquitecto/a de software.

Evalúa qué tan bien probado está este codebase e identifica las lagunas de mayor riesgo. Puntúa lo siguiente en una escala 0-5:

Cobertura de rutas críticas

Manejo de casos límite

Protección contra regresiones

Automatización CI/CD

Además, identifica los tipos de prueba presentes: unitarias, de integración, end-to-end, de regresión, property o fuzz tests.

Resultados de madurez de pruebas

puntuaciones de cobertura2.png

Establecer una línea base

comandos de cobertura2.png

Analizar los resultados de cobertura

perfil de cobertura2.png

Estrategias de prueba

Diagrama de estrategias de prueba

✔ Exploratorias → entender el comportamiento
✔ Funcionales → verificar salidas
✔ Regresión → proteger el comportamiento existente
✔Automatizadas → feedback rápido y repetible

Construir una test suite

¿Qué es una test suite?

👉 Una colección estructurada de pruebas, datos, herramientas y reglas que asegura que el comportamiento del sistema se mantenga consistente en el tiempo.

🤖 Prompt para test suite:

Eres un/a senior software engineer. Genera pruebas unitarias e de integración para los paths críticos de este codebase. Incluye:

Casos normales

Casos límite

Escenarios de fallo

Asserts y fixtures claros

Además, proporciona una lista de todas las pruebas generadas y una frase descriptiva de cada una.

Verificar la mejora de cobertura

Lista de pruebas generadas por IA:

Nueva cobertura de código:

Protecciones en tiempo de ejecución

Inyectar datos personalizados como entrada ➡ Atlas ❗

🤖 Prompt de protección en tiempo de ejecución:

Al inyectar o manejar datos personalizados, añade protecciones en tiempo de ejecución:

Valida entradas antes de procesar (tipos, campos obligatorios, valores inesperados)

Comprueba esquemas en cada límite del pipeline; no asumas que lo anterior está limpio

Devuelve mensajes de error claros que indiquen qué falló y dónde

Aplica valores por defecto seguros para campos opcionales en lugar de dejarlos sin definir

Automatización en CI

¡Vamos a practicar!

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