Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare
Thalia Barrera
AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

🤖 Börja med att be AI bedöma kodbastens testnivå

Du är en erfaren QA-ingenjör och mjukvaruarkitekt.
Bedöm hur väl testad kodbasen är och identifiera de mest riskfyllda bristerna. Betygsätt följande på en skala 0–5:
- Täckning av kritiska flöden
- Hantering av gränsfall
- Regressionsskydd
- CI/CD-automatisering
Identifiera dessutom vilka testtyper som finns: enhets-, integrations-, end-to-end-, regressions-, egenskaps- eller fuzz-tester.




Vad är en testsvit?
👉 En strukturerad samling av tester, data, verktyg och regler som säkerställer att systemets beteende förblir konsekvent över tid.
🤖 Prompt för testsvit:
Du är en erfaren mjukvaruingenjör. Generera enhets- och integrationstester för de kritiska flödena i kodbasen. Inkludera:
- Normala fall
- Gränsfall
- Felscenarier
- Tydliga assertions och fixtures
Tillhandahåll även en lista över alla genererade tester och en mening som beskriver vart och ett.
Lista över AI-genererade tester:

Ny kodtäckning:

Injicering av anpassad data som indata ➡ Atlas ❗
🤖 Prompt för körtidsskydd:
Vid injicering eller hantering av anpassad data, lägg till körtidsskydd:
- Validera indata före bearbetning (typer, obligatoriska fält, oväntade värden)
- Kontrollera scheman vid varje pipeline-gräns, anta aldrig att uppströmsdata är ren
- Returnera tydliga felmeddelanden som anger vad som misslyckades och var
- Tillämpa säkra standardvärden för valfria fält i stället för att lämna dem odefinierade

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare