Databasdesign och optimering med AI

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Koppla in verklig data

Ny mapp under Atlas /usecase-katalog
sqlite3.OperationalError: no such table: activity_events
❗ Tabellen finns under ett annat namn: schemamatchningsfel

AI för schemamappning

🤖 Prompt för schemajustering:

Justera mitt databasschema till det schema som Atlas behöver för att köras. Använd tabellerna från produktionsdatabasen och de tabeller Atlas förväntar sig. Byt namn på tabeller och kolumner på ett säkert sätt och lista mappningen mellan ursprungsdata och det nya schemat.

ai-table-squema.mp4

Datauppdateringar i verkligheten

mermaid: datacamp-purple: pipeline för dataavstämning

Wayfarer tar emot händelser från partners
Partners skickar dubbletter, korrigeringar och justeringar
Inaktuell data → felaktiga KPI:er
Avstämning via CRUD-operationer

AI-assisterad dubblettdetektering

Partners skickar nya batchar med bokningshändelser
Flera leverantörer skrapar samma API → dubbletter är vanliga
Måste identifiera dubbletter innan insättning i produktion

nanobanana: center: dubblettdetektering i databastabeller

Utforma detekteringsfrågan

Optimering av frågeprestanda

SQL-fråga:

🤖 Prompt för prestandaoptimering:

Här är en SQL-fråga jag kör ofta, tillsammans med tabellschemat. Identifiera de viktigaste prestandaflaskhalsarna och skriv om frågan för att bli mer effektiv utan att ändra resultaten.

ai-efficient-query.mp4

Databasdesign i stor skala

🤖 Prompt för databasdesign:

Givet detta schema och denna arbetsbelastning (frekventa läsningar av KPI:er per datum och stad, samt dagliga batchinsättningar), rekommendera normaliseringsförbättringar, partitioneringsstrategier och skalningsalternativ.

Prioritera ändringar med bäst förhållande mellan effekt och insats.

ai-sql-partitioning.mp4

Låt oss öva!

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare