Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars
Thalia Barrera
AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp


Installatiefout:

🤖 Korte diagnoseprompt:
Hier zijn mijn dependency-specificatie en de installatiefout. Leg de kernoorzaak van het versieconflict uit.

🤖 Prompt voor reproduceerbare setup:
Gegeven deze projectstructuur: stel een reproduceerbare Python-omgeving op met pip-tools. Genereer de exacte bestanden en commando's om de omgeving te maken, dependencies te locken en deterministisch te installeren. Leg in README.md uit hoe je de virtuele omgeving gebruikt.
Antwoord van het model:


🤖 Prompt voor dependency-audit:
Met deze Python-repo wil ik onderhoudbaarheid en licentiecompliance van dependencies auditen.
Genereer het commando dat een JSON-licentierapport maakt voor de huidige Python-omgeving, inclusief package-URL's en licentiebestanden, en schrijf het naar reports/licenses.json.
AI-antwoord:

AI-voorstel:

Licentierapport:

🤖 Prompt voor alternatieven:
Hier is reports/licenses.json van pip-licenses dat we zojuist hebben gegenereerd.
Vat de resultaten samen in een korte tabel met: package, versie, licentie en risiconiveau voor commercieel gebruik. Markeer alles wat ongewoon is, onbekend, of zonder licentie.
Stel één veiliger alternatief voor voor de dependency met het hoogste risico.
AI-antwoord:



Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars