Проектирование и оптимизация БД с помощью ИИ

Продвинутое программирование с ИИ-ассистентами

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Подключение реальных данных

Новая папка в директории /usecase Atlas
sqlite3.OperationalError: no such table: activity_events
❗ Таблица существует под другим именем: несоответствие схем

ИИ для сопоставления схем

🤖 Запрос на согласование схем:

Приведите схему базы данных в соответствие с требованиями Atlas. Используйте таблицы из продакшн-базы и таблицы, ожидаемые Atlas. Безопасно переименуйте таблицы и столбцы, укажите соответствие между исходными и новыми данными.

ai-table-squema.mp4

Обновление данных в реальных условиях

mermaid: datacamp-purple: конвейер согласования данных

Wayfarer получает события от партнёров
Партнёры присылают дубликаты, исправления и корректировки
Устаревшие данные → неточные KPI
Согласование через CRUD-операции

Обнаружение дубликатов с помощью ИИ

Партнёры присылают новые пакеты событий бронирования
Несколько провайдеров обращаются к одному API → дубликаты неизбежны
Необходимо обнаружить дубликаты перед вставкой в продакшн

nanobanana: center: обнаружение дубликатов в таблицах базы данных

Разработка запроса для обнаружения дубликатов

Оптимизация производительности запросов

SQL-запрос:

🤖 Запрос на оптимизацию производительности:

Вот SQL-запрос, который я запускаю часто, и схема таблицы. Определите основные узкие места и перепишите запрос для повышения эффективности без изменения результатов.

ai-efficient-query.mp4

Проектирование БД в условиях масштабирования

🤖 Запрос на проектирование базы данных:

Исходя из этой схемы и нагрузки (частые операции чтения KPI по дате и городу, ежедневная пакетная вставка), предложите улучшения нормализации, стратегии партиционирования и варианты масштабирования.

Приоритизируйте изменения с наилучшим соотношением эффекта и трудозатрат.

ai-sql-partitioning.mp4

Давайте попрактикуемся!

Продвинутое программирование с ИИ-ассистентами