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高级 AI 辅助开发

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

全新工作方式

 

• 这是一种工作方式，不只是技巧
• 工程判断始终居中
• 更快推进，先验证再信任

回顾：提示与证据

 

• ✔ 在投入前先评估代码库
• ✔ 结构化提示：背景、约束、期望输出
• ✔ 用证据验证：分析器数据、测试、扫描

 

证据让 AI 分析可落地

回顾：架构与数据

 

• ✔ 将配置与代码分离
• ✔ 用 AI 做模式对齐与重复检测
• ✔ 以清晰约束改进查询设计

回顾：协作式工程

 

• ✔ 在合并前批判性审阅 AI 建议
• ✔ 区分真实缺陷与风格偏好
• ✔ 养成文档习惯，让团队更快

 

在 AI 速度与人类判断间求衡，方能可持续

接下来

 

• 在下一个 PR 中加入结构化提示
• 与团队共建提示手册
• 在提问前使用标准清单

 

📈 习惯会复利——越早开始，越快固化。

做得好

高级 AI 辅助开发