AI 辅助测试

高级 AI 辅助开发

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

继续使用 Atlas

开发者审查代码并带有安全盾牌

 

  • 将 Atlas 集成到 Wayfarer Labs
  • ✅ 必须确保代码已测试、安全、具韧性
  • 🤖 AI 可加速对陌生代码的评估与测试
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为何使用 AI 辅助测试？

 

  • 发现未测试路径
  • 找到边界情况
  • 识别潜在漏洞

 

🤖 先请 AI 评估代码库的测试成熟度

放大镜检查带有缺陷图标的代码

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评估测试成熟度

您是一名高级 QA 工程师与软件架构师。

评估该代码库的测试充分性并找出最高风险缺口。请用0-5 分评分：

  • 关键路径覆盖度
  • 边界情况处理
  • 回归防护
  • CI/CD 自动化

此外，识别当前存在的测试类型：单元、集成、端到端、回归、性质/模糊测试。

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测试成熟度结果

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建立基线

coverage-commands2.png

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分析覆盖率结果

coverage-profile2.png

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测试策略

 

测试策略图

 

  • ✔ 探索性 → 理解行为
  • ✔ 功能性 → 校验输出
  • ✔ 回归 → 保护既有行为
  • ✔自动化 → 快速、可重复反馈
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构建测试套件

 

什么是测试套件？

👉 一组有结构的测试、数据、工具和规则，用于确保系统行为随时间保持一致。

🤖 测试套件提示词：

您是一名高级软件工程师。为该代码库关键路径生成单元测试和集成测试。请包含：

  • 常规用例
  • 边界情况
  • 失败场景
  • 清晰的断言与夹具

并提供所有生成测试的清单及每项的一句话说明。

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验证覆盖率提升

AI 生成的测试列表：

ai-generated-tests2.png

新的代码覆盖率：

new-coverage2.png

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运行时防护

 

注入自定义数据作为输入 ➡ Atlas ❗

🤖 运行时防护提示词：

在注入或处理自定义数据时，添加运行时防护：

  • 在处理前校验输入（类型、必填字段、异常值）
  • 在每个管道边界校验模式，不要假设上游数据干净
  • 返回清晰的错误信息，指明失败内容与位置
  • 对可选字段应用安全默认值，而非留空
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CI 自动化

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Passons à la pratique !

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