開発コラボレーターとしてのAI

AI支援コーディング 上級編

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

チームメンバーとしてのAI

大規模なコラボレーションの課題

🤖 AIは協働パートナーになります！

AIを活用したコードレビュー

🤖 コードレビュープロンプト：

あなたはプルリクエストをレビューするシニアソフトウェアエンジニアです。以下を評価してください：

• 可読性と明確さ
• 保守性とモジュール性
• 設計原則への準拠
• 潜在的なバグやエッジケース

改善案を提案し、理由を説明してください。機能は変更しないこと。

IDEにおけるAI

 

• ペアプログラミングパートナーとしてのAI
• IDEのチャット以外にも内蔵機能あり
• 例ではGitHub Copilotを使用（他のIDEも同様）

 

 

 

反復的なコラボレーション

 

• 🔄 一度で終わらず — 繰り返し、改善、検証する
• 🧑‍💻 他のエンジニアと協働するようなフィードバックループを形成
• 👩‍🎓 DataCampではGitHub Copilot、Cursorなどのコースを提供！

AIを活用したドキュメント作成

🤖 AIはドキュメントを自動で生成・維持できます。

ドキュメント作成のプロンプト

🤖 ドキュメント作成プロンプト：

あなたはテクニカルライターです。以下のコードベース／モジュールを対象に：

• 開発者向けの明確なドキュメントを生成する
• 目的、入力、出力、主要な設計上の判断を説明する
• 使用例を含める
• 簡潔で構造化された内容にする
• Markdown形式で出力する

人間とAIのバランス

練習しましょう！

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