ACIを使ったコンテナのデプロイ

Azure コンピューティングソリューション

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Azure Container Instances (ACI)

 

 

 

• クラウド上でコンテナを直接実行する手段。
• インフラを意識する必要がない。

Azure Container Instances (ACI)

 

 

 

• サーバーレスモデル:
  • コンテナイメージに集中できる
  • コンピューティングリソースのプロビジョニングはAzureが担当
• スピードとシンプルさが求められる場面に最適。

ACIのメリット

 

• コンテナ実行中のリソース使用量に応じた課金。
• 最適な用途:
  • 短期タスク
  • 概念実証（PoC）
  • 複雑なオーケストレーションが不要なアプリケーション

ACIのメリット

 

• コンテナ実行中のリソース使用量に応じた課金。
• 最適な用途:
  • 短期タスク
  • 概念実証（PoC）
  • 複雑なオーケストレーションが不要なアプリケーション
• 開発者向け:
  • 新しいビルドの迅速なテスト
  • Kubernetesに移行する前のアイデア検証

ACIのメリット

 

サポート対象

 

• Linux コンテナ

 

 

• Windows コンテナ

ACIのメリット

 

サポート対象

 

 

• Azure ファイル共有

コンテナのデプロイ

• Azure Portal
• Azure CLI
• ARM テンプレート

コンテナのデプロイ

指定項目:

• イメージ（Azure Container Registry または Docker Hub より）
• CPU・メモリ制限、ネットワーク設定

コンテナのデプロイ

最小限の手間でアプリをクラウドで動作させたい開発者に最適な出発点。

実行中コンテナの監視

• 連携先:
  • Azure Monitor
  • Log Analytics

実行中コンテナの監視

• CPU・メモリ・ネットワーク使用量の追跡
• アラートの設定
• パフォーマンスの傾向を可視化

実行中コンテナの監視

• コンテナの安定稼働とリソースの無駄を防止。
• リソース割り当ての調整に役立つ。
• ボトルネックを迅速に特定し、動作を最適化。

ログの確認

 

• コンテナの動作を可視化。

• ストリームログの用途:

  • 問題のデバッグ
  • 正常実行の確認
  • アプリ出力のトレース

• バッチジョブやAPIのトラブルシューティングに有効。

• 本番環境でのコンテナ動作検証に役立つ。

• 長期分析のためにエクスポート可能。

まとめ

 

 

 

• Azureでコンテナを実行する最もシンプルな方法。

• 柔軟かつ安全。

• Kubernetesへの移行前に最適なステップ。

では、練習しましょう！

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