Testowanie wspomagane przez AI

Zaawansowane programowanie wspomagane przez AI dla deweloperów

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Kontynuacja pracy z Atlasem

Programista przeglądający kod z tarczą bezpieczeństwa

Integracja Atlasa z Wayfarer Labs
✅ Kod musi być przetestowany, bezpieczny i odporny na błędy
🤖 AI przyspiesza ocenę i testowanie nieznanego kodu

Dlaczego testowanie wspomagane przez AI?

Odkryj nieobjęte testami ścieżki
Znajdź przypadki brzegowe
Wykryj potencjalne luki w zabezpieczeniach

🤖 Zacznij od zlecenia AI oceny dojrzałości testowej bazy kodu

Lupa badająca kod z ikonami błędów

Ocena dojrzałości testowej

Jesteś doświadczonym inżynierem QA i architektem oprogramowania.

Oceń jak dobrze przetestowana jest ta baza kodu i wskaż obszary najwyższego ryzyka. Oceń poniższe w skali 0–5:

Pokrycie krytycznych ścieżek

Obsługa przypadków brzegowych

Ochrona regresyjna

Automatyzacja CI/CD

Ponadto wskaż typy testów aktualnie obecnych w kodzie: jednostkowe, integracyjne, end-to-end, regresyjne, właściwościowe lub fuzz.

Wyniki oceny dojrzałości testowej

Ustalenie punktu odniesienia

Analiza wyników pokrycia

Strategie testowania

Diagram strategii testowania

✔ Eksploracyjne → zrozumienie zachowania
✔ Funkcjonalne → weryfikacja wyników
✔ Regresyjne → ochrona istniejącego zachowania
✔Automatyczne → szybka, powtarzalna informacja zwrotna

Budowanie zestawu testów

Czym jest zestaw testów?

👉 Ustrukturyzowany zbiór testów, danych, narzędzi i reguł zapewniający spójność działania systemu w czasie.

🤖 Prompt dla zestawu testów:

Jesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania. Wygeneruj testy jednostkowe i integracyjne dla krytycznych ścieżek w tej bazie kodu. Uwzględnij:

Przypadki standardowe

Przypadki brzegowe

Scenariusze błędów

Czytelne asercje i fixtures

Podaj również listę wszystkich wygenerowanych testów z jednozdaniowym opisem każdego z nich.

Weryfikacja poprawy pokrycia

Lista testów wygenerowanych przez AI:

Nowe pokrycie kodu:

Ochrona w czasie wykonania

Wstrzykiwanie niestandardowych danych ➡ Atlas ❗

🤖 Prompt ochrony w czasie wykonania:

Przy wstrzykiwaniu lub obsłudze niestandardowych danych dodaj zabezpieczenia w czasie wykonania:

Waliduj dane wejściowe przed przetworzeniem (typy, wymagane pola, nieoczekiwane wartości)

Sprawdzaj schematy na każdym etapie potoku – nie zakładaj, że dane z poprzedniego etapu są poprawne

Zwracaj czytelne komunikaty błędów wskazujące, co i gdzie zawiodło

Stosuj bezpieczne wartości domyślne dla pól opcjonalnych zamiast pozostawiać je niezdefiniowanymi

Automatyzacja CI

Czas na ćwiczenia!

Zaawansowane programowanie wspomagane przez AI dla deweloperów