Návrh a optimalizace databází s AI

Pokročilé programování s pomocí AI pro vývojáře

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Připojení reálných dat

Nová složka v adresáři Atlas /usecase
sqlite3.OperationalError: no such table: activity_events
❗ Tabulka existuje pod jiným názvem: neshoda schématu

AI pro mapování schématu

🤖 Výzva k zarovnání schématu:

Zarovnejte schéma mé databáze se schématem, které potřebuje Atlas ke spuštění. Použijte tabulky z produkční databáze a tabulky, které Atlas očekává. Bezpečně přejmenujte tabulky a sloupce a uveďte mapování mezi původními daty a novým schématem.

ai-table-squema.mp4

Aktualizace dat v reálném prostředí

mermaid: datacamp-purple: kanál pro odsouhlasení dat

Wayfarer přijímá události od partnerů
Partneři zasílají duplicity, opravy a úpravy
Zastaralá data → nepřesné KPI
Odsouhlasení prostřednictvím operací CRUD

Detekce duplicit s pomocí AI

Partneři zasílají nové dávky rezervačních událostí
Více poskytovatelů scrapuje stejné API → duplicity jsou časté
Před vložením do produkce je nutné duplicity odhalit

nanobanana: center: detekce duplicit v databázových tabulkách

Návrh dotazu pro detekci

Optimalizace výkonu dotazů

SQL dotaz:

🤖 Výzva k optimalizaci výkonu:

Zde je SQL dotaz, který spouštím často, spolu se schématem tabulky. Identifikujte hlavní výkonnostní úzká místa a přepište dotaz tak, aby byl efektivnější, aniž by se změnily výsledky.

ai-efficient-query.mp4

Návrh databáze ve velkém měřítku

🤖 Výzva k návrhu databáze:

Na základě tohoto schématu a zátěže (časté čtení KPI podle data a města a denní dávkové vkládání) doporučte zlepšení normalizace, strategie dělení a možnosti škálování.

Upřednostněte změny s nejlepším poměrem dopadu k úsilí.

ai-sql-partitioning.mp4

Pojďme si procvičit!

Pokročilé programování s pomocí AI pro vývojáře