データの操作と分析

Java でのデータインポート

Anthony Markham

VP Quant Developer

列の選択

.selectColumns() は新しい Table オブジェクトを作成

// 列名で選択
Table nameAndSalary = employees.selectColumns("Name", "Salary");

// 列の型で選択
Table numericColumns = employees.selectColumns(
    column -> column.type().equals(ColumnType.DOUBLE) ||
    column.type().equals(ColumnType.INTEGER));

データのフィルタリング

.where() で行をフィルタリング
新しい Table オブジェクトを返す

// 単一条件でフィルタリング
Table seniors = employees.where(
    employees.intColumn("Age").isGreaterThanOrEqualTo(65));

// 複数条件でフィルタリング
Table targetGroup = employees.where(
    employees.intColumn("Age").isBetweenInclusive(30, 50)
        .and(employees.doubleColumn("Salary")
            .isGreaterThan(75000)));

データの並び替え

.sortOn() でデータを整列
- 昇順でソート
新しいソート済みテーブルを返す
.sortDescendingOn() で降順ソート

// 単一列で昇順ソート
Table sortedBySalary = employees.sortOn("Salary");

// 複数列でカスタムソート
Table complexSort = employees
    .sortOn("Department") 
    .sortDescendingOn("Salary");

summarize による集計

.summarize() で要約統計を計算
新しいテーブルを返す

import tech.tablesaw.aggregate.AggregateFunctions.*;

// 給与を集計
Table deptSummary = employees.summarize("Salary", mean, count, max).apply();

Mean [Salary]	Count [Salary]	Max [Salary]
113606.20299999935	1000	199793

デフォルトで全数値列に適用

summarize による集計

より複雑な集計も可能

// 複数の集計
Table complexSummary = employees.summarize(
    "Salary", "Age", 
    mean, median, min, max).apply();

Mean [Salary]	Median [Salary]	Min [Salary]	Max [Salary]	Mean [Age]	Median [Age]	Min [Age]	Max [Age]
113606.2029	112667	30301	199793	45.6699	46	22	70

主要な操作メソッド

.select() - 特定の列を選択

Table selected = employees.select("Name", "Salary");

.where() - 条件による行のフィルタリング
```
Table filtered = employees.where(condition);
```

.sortOn() - 列によるデータの並び替え

Table sorted = employees.sortOn("Department", "Salary");

.summarize() - 統計の計算

Table summary = employees.summarize("Salary", mean, max).apply();

さあ、練習しましょう！

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