Tablesawのデータ構造

Java でのデータインポート

Anthony Markham

VP Quant Developer

主要なデータ構造

Table: 主要なコンテナ（DataFrameに相当）

Table employees = Table.create("Employees");

Column: 一定の型の値を保持

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Row: 個々のレコードを表す

Row firstRow = employees.row(0);

Tableのメソッド

String tableName = employees.name();

employees

// Row and column counts
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

列の型

強い型付け = 各列は固定のデータ型を持つ
- パフォーマンス向上とデバッグの容易化
例:
- StringColumn - テキストデータ
- IntColumn, DoubleColumn - 数値
- BooleanColumn - 真偽値
- 時系列データ:
  - DateColumn - 日付 (2024-03-05)
  - DateTimeColumn - 日時 (2024-03-05T14:32)

列型の操作

各型は専用の操作を提供

// Using .mean() on DoubleColumn
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

データへのアクセス

// Get a specific column
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// Get a general column
names = employees.column("Name");


// Get a value from a column
String firstPerson = names.get(0);


// Get an entire row
Row firstRow = employees.row(0);


// Get a value from a row
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Selection

条件に一致する行インデックスの集合
例:
- .isGreaterThan(), .isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

Selectionによるフィルタリング

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// Apply selection to get a filtered table
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() は新しいテーブルを返す

ブール演算

.and() と .or() でSelectionを組み合わせる

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

練習しましょう！

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