複雑なJSONの処理

Java でのデータインポート

Anthony Markham

VP Quant Developer

複雑なJSONデータ

ネストされたオブジェクトと配列
混在するデータ型
APIと設定ファイルの処理 🧠

複雑なJSONデータ

ネストされたJSONオブジェクト

ネスト - オブジェクト内のオブジェクト
Tablesawは単純なケースを自動的にフラット化できます
フラット化 - 各行にリストや配列を含む列を複数の行に展開すること

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Nested information
      "city": "Boston",                                   <- Nested information
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Nested within nested information
    }
  }
}

JSONのフラット化

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

JsonReaderの設定

JsonReadOptionsの設定項目:
- ソースの指定（ファイル、URL、または文字列）
- テーブル名の設定
- 欠損値の処理

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

テーブルの結合

joinOnを使用してテーブルを結合します
内部結合は両テーブルに存在する行のみを保持します

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Perform the inner join on the two tables
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

他にも多くの結合タイプがあります

練習しましょう！

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