高度なデータ操作テクニック

Java でのデータインポート

Anthony Markham

VP Quant Developer

列の削除と追加

.drop() で不要な列を削除
.addColumns() で事前計算済み列やカテゴリ列を追加
- 行数が同じである必要があります ❗

// Remove specific columns
Table cleaned = dataTable.drop("TempID", "Notes");


// Add two new columns
StringColumn statusCol = StringColumn.create("Status", "Active", "Inactive", "Active");
IntColumn priorityCol = IntColumn.create("Priority", 1, 2, 3);

Table enhanced = dataTable.addColumns(statusCol, priorityCol);

.dropWhere() による行フィルタリング

条件に一致する行を削除
フィルタリング条件に Selection を使用

// Create a selection condition
Selection outliers = dataTable.doubleColumn("Value")
    .isLessThan(lowerBound)
    .or(dataTable.doubleColumn("Value")
        .isGreaterThan(upperBound));


// Remove rows matching the condition
Table cleanedData = dataTable.dropWhere(outliers);

行数のカウント

.rowCount() - テーブルの行数をカウント

// Compare row counts
System.out.println("Original rows: " + dataTable.rowCount());
System.out.println("After dropping outliers: " + 
    cleanedData.rowCount());

Original rows: 100
After dropping outliers: 95

ブールフィルタリング

and、or、not メソッドをサポート

// Complex boolean filtering
Selection techHighPaid = dataTable.stringColumn("Department")
    .isEqualTo("Technology")
    .and(dataTable.doubleColumn("Salary")
        .isGreaterThan(100000));


// Inverse selection (NOT)
Selection nonTechOrLowPaid = techHighPaid.not();

.map() による変換

関数を適用して列の値を変換
ラムダ式をサポートし、コードが読みやすい

// Transform an entire column with a predefined function
StringColumn upperNames = dataTable.stringColumn("Name").map(s -> s.toUpperCase());

// Transform values in a column
DoubleColumn prices = dataTable.doubleColumn("Price");
DoubleColumn discounted = prices.map(price -> price * 0.9);


// Set a name and add a column
discounted.setName("DiscountedPrice");
Table withDiscounts = dataTable.addColumns(discounted);

まとめ

.drop() - テーブルから列を削除
.dropWhere() - 条件に一致する行を削除
.addColumns() - テーブルに新しい列を追加
.map() - 列の値を変換

// Core advanced manipulation methods
dataTable.drop("TemporaryID");              
dataTable.dropWhere(selection);             
dataTable.addColumns(newColumn);            
doubleCol.map(value -> value * 2);

練習しましょう！

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