パフォーマンスの最適化

Azure ソリューションの監視とトラブルシューティング

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

パフォーマンスは機能の一つ

 

• パフォーマンスはユーザーの信頼に影響します。
• 低速なアプリは障害を増加させます。
• Azureは以下の最適化を支援します：
  • 低レイテンシ
  • 高トラフィック

パフォーマンス問題の原因

レイテンシ対スループット

クリティカルパスの最適化

• 最適化は最も遅いシーケンスを特定し短縮することから始まります。
• すべての箇所に同等のチューニングが必要なわけではありません。

依存関係のレイテンシ削減

 

• 依存関係はレイテンシの最も一般的な原因です。
• 削減方法：
  • クエリの最適化
  • 接続プーリング
  • リクエストのバッチ処理
  • 過剰な呼び出しの削減
• コンピューティングのスケールより効果的です。

キャッシュ

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

キャッシュ設計の考慮事項

 

• キャッシュには重要な設計上の意思決定が伴います。

• キャッシュデータの有効期限ポリシーを定義する必要があります。

• 一貫性と鮮度の間にはトレードオフが存在します。

• 一般的なパターンとして、必要時のみデータをキャッシュに読み込むキャッシュアサイドがあります。

• キャッシュ無効化により、古いデータが更新または削除されます。

スロットリングとバックプレッシャー

 

• リクエストが多すぎると障害が発生することがあります。
• スロットリングとバックプレッシャーがシステムを保護します。
• 過剰なトラフィックを低下または拒否します。

非同期およびキューベースのパターン

ビジネス上の問題

ボトルネックの特定

スケールと速度の最適化

さあ、練習しましょう！

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