是否需要使用智能体？

AI Agents 入门

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

两个客服团队的故事

• "如何跟踪我的订单？"
• "如何退货？"
• "如何修改收货地址？"

• "我被重复扣费，但其中一个订单已取消，而且我有一次退货的店铺余额未正确抵扣。"

¹ 图像由 GPT-4o 生成

客服团队 A 的故事

• "如何跟踪我的订单？"
• "如何退货？"
• "如何修改收货地址？"

 

问题特征

• 只需简单决策
• 无需访问客户信息与历史
• 答案离散、可预测

客服团队 B 的故事

"我被重复扣费，但其中一个订单已取消，而且我有一次退货的店铺余额未正确抵扣。"

问题特征

• 需要复杂决策
• 需要访问客户信息与历史
• 需要自适应方案

两个客服团队的故事

• 基于预训练知识的简单聊天机器人。
• 无需使用工具或执行操作。

• 具备工具访问的智能体方案
• 可制定补救策略并更新系统

¹ 图像由 GPT-4o 生成

何时使用 AI 智能体

何时使用 AI 智能体的标准

1. 需要复杂决策
2. 严重依赖非结构化数据
3. 规则难以维护
4. 需要自适应解题

智能体用例示例

1. 自主客服系统
2. 可读取代码库、提出更新并自动实施的编码助手
3. 能综合研究的深度研究助理

AI 智能体工具生态

AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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自建还是购买：评估框架

现成工具
面向特定领域或用例（如 AI 辅助编码）
市面上已有成熟、可靠的解决方案
希望将维护成本降至最低

自建还是购买：评估框架

现成工具	低/零代码平台
面向特定领域或用例（如 AI 辅助编码）	需要一定定制但不追求完全可控
市面上已有成熟、可靠的解决方案	流程中等复杂，但遵循常见模式
希望将维护成本降至最低	让业务用户可在无需工程支持下修改智能体
	需快速集成到现有系统

自建还是购买：评估框架

现成工具	低/零代码平台	智能体框架（自建）
面向特定领域或用例（如 AI 辅助编码）	需要一定定制但不追求完全可控	用例涉及专有系统
市面上已有成熟、可靠的解决方案	流程中等复杂，但遵循常见模式	处理敏感数据
希望将维护成本降至最低	让业务用户可在无需工程支持下修改智能体	智能体是竞争优势核心
	需快速集成到现有系统	市面方案无法满足特定需求
		需完全掌控智能体行为与演进

Passons à la pratique !

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