是否应该使用智能体？

AI 智能体入门

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

两个客服团队，两种选择

• “如何查询订单？”
• “如何退货？”
• “如何更改收货地址？”

• “我被扣了两次款，可是其中一个订单明明已经取消了，而且我之前退货获得的店铺积分也没有正确抵扣”

¹ 图片由 GPT-4o 生成

客服团队 A

• “如何查询订单？”
• “如何退货？”
• “如何更改收货地址？”

工单特点

• 它们需要简单的决策
• 它们不需要访问客户信息和历史记录
• 它们都有明确、可预测的答案

客服团队 B

“我被扣了两次款，可是其中一个订单明明已经取消了，而且我之前退货获得的店铺积分也没有正确抵扣。”

工单特点

• 它们需要复杂的决策
• 它们需要访问客户信息和历史记录
• 解决方案要能灵活调整

两个客服团队，两种解决方案

• 基于预训练知识的简单聊天机器人
• 不需要调用工具或执行操作

• 智能体解决方案，可以调用工具
• 能生成补救策略，并同步更新系统

¹ 图片由 GPT-4o 生成

何时使用 AI 智能体

使用 AI 智能体的判断标准

1. 需要复杂决策
2. 高度依赖非结构化数据
3. 规则难以维护
4. 要求解决方案足够灵活

智能体应用场景示例

1. 自主客服系统
2. 能够读取代码库、提供更新，并自动应用的编程助手
3. 综合汇总研究的深度研究助手

AI 智能体工具生态

AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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AI 智能体工具生态

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自建 vs 购买： 评估框架

现成工具
针对特定领域或使用场景（如 AI 辅助编程）
市场上已有成熟、经过充分验证的解决方案
希望减少维护成本

自建 vs 购买： 评估框架

现成工具	低代码或无代码平台
针对特定领域或使用场景（如 AI 辅助编程）	需要一定的定制化能力，但无需完全控制
市场上已有成熟、经过充分测试的解决方案	工作流复杂度适中、遵循常见模式
希望减少维护成本	希望业务用户无需工程师协助即可修改智能体
	需要快速与现有系统集成

自建 vs 购买： 评估框架

现成工具	低代码或无代码平台	智能体框架（自建）
针对特定领域或使用场景（如 AI 辅助编程）	需要一定定制能力，但无需完全控制	使用场景涉及专有系统
市场上已有成熟、经过充分测试的解决方案	工作流复杂度适中、遵循常见模式	处理敏感数据
希望减少维护成本	希望业务用户无需工程师协助即可修改智能体	智能体是核心竞争优势
	需要快速与现有系统集成	没有现有解决方案满足特殊需求
		需要对智能体的行为和迭代升级进行完全控制

动手练一练！

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