现实世界中的代理系统

AI Agents 入门

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

现成代理工具的最佳实践

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AI Agents 入门

现成代理工具的最佳实践

最佳实践

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  • 设计含上下文的有效提示
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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设计含上下文的有效提示

有效的提示模式

  • 提供清晰示例,展示理想输出
  • 说明任务的上下文

AI 辅助编码用例:更新代码

  • 提供最终代码应呈现的清晰示例
  • 说明原始代码的背景及更新原因
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现成代理工具的最佳实践

最佳实践

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  • 设计含上下文的有效提示
  • 理解代理的能力与局限
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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理解能力与局限

  • 它可使用哪些工具?
  • 模型信息有多新?
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现成代理工具的最佳实践

最佳实践

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  • 设计含上下文的有效提示
  • 理解代理的能力与局限
  • 始终核验代理输出
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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始终核验代理输出

1 DataCamp, https://www.datacamp.com/blog/ai-hallucination
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现成代理工具的最佳实践

最佳实践

$$

  • 设计含上下文的有效提示
  • 理解代理的能力与局限
  • 始终核验代理输出
  • 始终关注成本
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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始终关注成本

1 使用 GPT-4o 生成的图像
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现成代理工具的最佳实践

最佳实践

$$

  • 设计含上下文的有效提示
  • 理解代理的能力与局限
  • 始终核验代理输出
  • 始终关注成本
  • 负责任地使用 AI 代理
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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负责任地使用 AI 代理

1 使用 GPT-4o 生成的图像
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设计与构建 AI 代理的最佳实践

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AI agent tools landscape

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设计与构建 AI 代理的最佳实践

最佳实践

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  • 始终预留人工干预
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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始终预留人工干预

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设计与构建 AI 代理的最佳实践

最佳实践

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  • 始终预留人工干预
  • 你真的需要代理吗?
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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你真的需要代理吗?

何时使用 AI 代理的标准

  1. 需要复杂决策
  2. 严重依赖非结构化数据
  3. 规则难以维护
  4. 需要自适应解决问题

代理型用例示例

  1. 自主客服系统
  2. 可读取代码库、提出更新并自动实现的编码助手
  3. 能综合研究的深度研究助理
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设计与构建 AI 代理的最佳实践

最佳实践

$$

  • 始终预留人工干预
  • 你真的需要代理吗?
  • 始终关注成本
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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始终关注成本

1 使用 GPT-4o 生成的图像
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设计与构建 AI 代理的最佳实践

最佳实践

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  • 始终预留人工干预
  • 你真的需要代理吗?
  • 始终关注成本
  • 从简单开始,快速迭代
1 使用 GPT-4o 生成的图像
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从简单开始,快速迭代

1 使用 GPT-4o 生成的图像
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设计与构建 AI 代理的最佳实践

最佳实践

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  • 始终预留人工干预
  • 你真的需要代理吗?
  • 始终关注成本
  • 从简单开始,快速迭代
  • 全量监控
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全量监控

1 使用 GPT-4o 生成的图像
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Passons à la pratique !

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