智能体系统的实践指南

AI 智能体入门

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

使用现成智能体工具的最佳实践

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使用现成智能体工具的最佳实践

最佳实践

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• 设计高质量提示词并提供上下文

¹ 图片由 GPT-4o 生成

设计高质量提示词并提供上下文

高效的提示词模式

• 高质量输出的详细示例
• 任务相关的上下文信息

AI 辅助编程场景： 更新代码

• 预期最终代码示例
• 原始代码的上下文信息，以及需要更新的原因

使用现成智能体工具的最佳实践

最佳实践

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• 设计高质量提示词并提供上下文
• 了解智能体的能力与局限

¹ 图片由 GPT-4o 生成

理解能力与局限

• 它可以调用哪些工具？- 模型信息更新情况如何？

使用现成智能体工具的最佳实践

最佳实践

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• 设计高质量提示词并提供上下文
• 了解智能体的能力与局限
• 始终检验智能体的输出

¹ 图片由 GPT-4o 生成

始终检验智能体的输出

¹ DataCamp，https://www.datacamp.com/blog/ai-hallucination

使用现成智能体工具的最佳实践

最佳实践

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• 设计高质量提示词并提供上下文
• 了解智能体的能力与局限
• 始终检验智能体的输出
• 时刻关注成本

¹ 图片由 GPT-4o 生成

时刻关注成本

¹ 图片由 GPT-4o 生成

使用现成智能体工具的最佳实践

最佳实践

$$

• 设计高质量提示词并提供上下文
• 了解智能体的能力与局限
• 始终检验智能体的输出
• 时刻关注成本
• 负责任地使用 AI 智能体

¹ 图片由 GPT-4o 生成

负责任地使用 AI 智能体

¹ 图片由 GPT-4o 生成

设计与构建 AI 智能体的最佳实践

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设计与构建 AI 智能体的最佳实践

最佳实践

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• 始终要设计好人工介入的路径

¹ 图片由 GPT-4o 生成

始终要设计好人工介入的路径

设计与构建 AI 智能体的最佳实践

最佳实践

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• 始终要设计好人工介入的路径
• 你真的需要使用智能体吗？

¹ 图片由 GPT-4o 生成

你真的需要使用智能体吗？

使用 AI 智能体的判断标准

1. 需要复杂决策
2. 高度依赖非结构化数据
3. 规则难以维护
4. 要求解决方案足够灵活

智能体应用场景示例

1. 自主客服系统
2. 能够读取代码库、提供更新，并自动应用的编程助手
3. 综合汇总研究的深度研究助手

设计与构建 AI 智能体的最佳实践

最佳实践

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• 始终要设计好人工介入的路径
• 你真的需要使用智能体吗？- 时刻关注成本

¹ 图片由 GPT-4o 生成

时刻关注成本

¹ 图片由 GPT-4o 生成

设计与构建 AI 智能体的最佳实践

最佳实践

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• 始终要设计好人工介入的路径
• 你真的需要使用智能体吗？- 时刻关注成本
• 从简单开始，再逐步迭代

¹ 图片由 GPT-4o 生成

从简单开始，再逐步迭代

¹ 图片由 GPT-4o 生成

设计与构建 AI 智能体的最佳实践

最佳实践

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• 始终要设计好人工介入的路径
• 你真的需要使用智能体吗？- 时刻关注成本
• 从简单开始，再逐步迭代
• 持续监控

¹ 图片由 GPT-4o 生成

持续监控

¹ 图片由 GPT-4o 生成

动手练一练！

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