AI 公平性：并非遥不可及的梦想

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Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

AI 的公平性

  • 公平性： 确保没有群体受到偏袒
  • 涉及种族、性别、社会经济地位等

一张包含种族、性别和社会经济地位的清单。

  • AI 应公平预测患者的治疗效果
  • 不应对任何特定群体存在偏见

“bias”上画了一个红色的叉。

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为什么公平性很重要？

  • AI 的快速处理能力可能会带来大规模影响

一个展示 AI 带来的大规模影响的图标。

一个表示漏洞的图标。

  • 落实公平性可避免弱势群体受到不公正对待
  • 这对于落实负责任的 AI 不可或缺，能够确保平等考量每个群体
1 图标由 noomtah 和 Parzival' 1997 制作，来源：www.flaticon.com
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促进公平

  • 提升公平性虽有难度，但并非无法实现
  • 通过忽略特定变量来降低潜在的偏见风险
  • 变量包括种族、性别、年龄、社会经济地位、性取向、宗教信仰

一个人在努力理解“通过无意识实现公平”的概念。

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无意中的问题始终存在

  • 即使在无意识的情况下，仍可能出现无意中的偏见
  • 确保公平性所需的稳健策略

一个显示患者胸部 X 光片的图标。

1 图标由 Freepik 制作，来源：www.flaticon.com
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最大限度减少偏见

  • 落实 AI 公平性的主要目标是最大限度减少*偏见
  • 第一步是承认偏见的存在
  • 对 AI 保持怀疑和警惕
  • 定期进行公平性监测与审计
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动手练一练！

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