创建 DataFrame

使用 pandas 进行数据处理

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

字典

my_dict = {
    "key1": value1,
    "key2": value2,
    "key3": value3
}
my_dict["key1"]
value1
my_dict = {
    "title": "Charlotte's Web",
    "author": "E.B. White",
    "published": 1952
}
my_dict["title"]
Charlotte's Web
使用 pandas 进行数据处理

创建 DataFrame

来自字典列表

  • 按行构建

 

多个字典置于方括号内,表示字典列表。

来自列表字典

  • 按列构建

 

若干对方括号置于一个字典内,表示列表字典。

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字典列表:按行

name breed height (cm) weight (kg) date of birth
Ginger Dachshund 22 10 2019-03-14
Scout Dalmatian 59 25 2019-05-09
list_of_dicts = [

{"name": "Ginger", "breed": "Dachshund", "height_cm": 22, "weight_kg": 10, "date_of_birth": "2019-03-14"},
{"name": "Scout", "breed": "Dalmatian", "height_cm": 59, "weight_kg": 25, "date_of_birth": "2019-05-09"}
]
使用 pandas 进行数据处理

字典列表:按行

name breed height (cm) weight (kg) date of birth
Ginger Dachshund 22 10 2019-03-14
Scout Dalmatian 59 25 2019-05-09
new_dogs = pd.DataFrame(list_of_dicts)
print(new_dogs)
     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09
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列表字典:按列

name breed height weight date of birth
Ginger Dachshund 22 10 2019-03-14
Scout Dalmatian 59 25 2019-05-09

 

  • = 列名
  • = 列值列表
dict_of_lists = {

"name": ["Ginger", "Scout"],
"breed": ["Dachshund", "Dalmatian"],
"height_cm": [22, 59],
"weight_kg": [10, 25],
"date_of_birth": ["2019-03-14", "2019-05-09"]
}
new_dogs = pd.DataFrame(dict_of_lists)
使用 pandas 进行数据处理

列表字典:按列

name breed height (cm) weight (kg) date of birth
Ginger Dachshund 22 10 2019-03-14
Scout Dalmatian 59 25 2019-05-09
print(new_dogs)
     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09
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