读取与写入 CSV

使用 pandas 进行数据处理

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

什么是 CSV 文件?

  • CSV = 逗号分隔值
  • 为类 DataFrame 数据而设计
  • 大多数数据库和电子表格程序都可使用或生成

CSV 文件类型图标

使用 pandas 进行数据处理

CSV 示例文件

包含两只新狗的数据集

new_dogs.csv

name,breed,height_cm,weight_kg,d_o_b
Ginger,Dachshund,22,10,2019-03-14
Scout,Dalmatian,59,25,2019-05-09
使用 pandas 进行数据处理

CSV 到 DataFrame

import pandas as pd

new_dogs = pd.read_csv("new_dogs.csv")
print(new_dogs)
     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09
使用 pandas 进行数据处理

DataFrame 操作

new_dogs["bmi"] = new_dogs["weight_kg"] / (new_dogs["height_cm"] / 100) ** 2

print(new_dogs)
     name      breed  height_cm  weight_kg date_of_birth         bmi
0  Ginger  Dachshund         22         10    2019-03-14  206.611570
1   Scout  Dalmatian         59         25    2019-05-09   71.818443
使用 pandas 进行数据处理

DataFrame 到 CSV

new_dogs.to_csv("new_dogs_with_bmi.csv")

new_dogs_with_bmi.csv

name,breed,height_cm,weight_kg,d_o_b,bmi
Ginger,Dachshund,22,10,2019-03-14,206.611570
Scout,Dalmatian,59,25,2019-05-09,71.818443
使用 pandas 进行数据处理

Passons à la pratique !

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