聚类

数据科学概览

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

什么是聚类？

• 将数据分成类别
• 应用场景
  • 客户细分
  • 图像分割
  • 异常检测

监督学习

 

无监督学习

 

案例研究：发现新物种

$$

定义特征

• 花色
• 花瓣长宽
• 萼片长宽
• 花瓣数量

确定聚类数

比较聚类数

两个簇：

三个簇：

比较聚类数

四个簇：

八个簇：

比较聚类数

• 最终簇数由你决定
• 结合领域知识判断

聚类回顾

定义

• 将无标签数据集分成不同类别

步骤

• 选取特征
• 选择簇数
• 用聚类结果解决问题

让我们来练习！

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