监督式机器学习

数据科学概览

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

数据科学工作流

什么是监督式机器学习？

• 机器学习：从数据做预测
• 监督式机器学习：用含"标签"和"特征"的数据做预测
  • 推荐系统
  • 生物医学影像诊断
  • 手写数字识别
  • 预测客户流失

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

案例研究：流失预测

监督式机器学习回顾

• 基于数据进行预测
• 数据含有"特征"和"标签"
  • 标签：要预测的目标
  • 特征：可能预测标签的数据
• 训练后的模型可进行预测

模型评估

将历史数据划分为训练集和测试集

模型评估

模型评估

模型评估

• 罕见事件需同时检查两种结果
• 模型对真实流失的预测准确率为 0%

让我们来练习！

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