理解 Artificial Intelligence
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
医疗: 高级诊断、个性化治疗、手术机器人等

政府与法律: 生成式 AI;关于负责任使用的新规

金融与网络安全: 风险管理、欺诈检测

可持续发展目标(SDGs)



挑战:
工作被取代,技能快速演变
- 示例:大型语言模型(如 ChatGPT)、提示工程技能
机遇:
新岗位,如 AI 伦理师、AI 教育者 行业转型

挑战:
- 技能差距: 教育机构需及时更新相关 AI 培训
- 数字鸿沟: 确保人人可获得 AI 赋能教育
机遇:
- 个性化学习

挑战:
- 生态恶化: 能耗、电子垃圾、碳足迹
机遇:
- 促进理解气候变化
- 优化自然资源利用
- 优化可再生能源利用

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