建立 AI 文化

理解 Artificial Intelligence

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值

理解 Artificial Intelligence

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值:竞争优势

理解 Artificial Intelligence

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值:更低成本

理解 Artificial Intelligence

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值:营收与效率

理解 Artificial Intelligence

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值:客户体验

理解 Artificial Intelligence

组织中的 AI 价值

组织中的 AI 价值:更好的产品

AI 个性化示例:识别客户购物习惯可提升忠诚度并增加销售额。

AI 价值示例:个性化

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构建 AI 驱动的组织

路线图

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景

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构建 AI 驱动的组织

数据战略与治理

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景

2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理

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构建 AI 驱动的组织

基础设施与资源

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景

2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理

3. 基础设施资源: 可扩展的计算基础设施与 AI 工具

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构建 AI 驱动的组织

AI 角色

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景

2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理

3. 基础设施资源: 可扩展的计算基础设施与 AI 工具

4. 角色:具备 AI、机器学习与数据科学能力的人才

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构建 AI 驱动的组织

跨职能协作

5. 协作:跨职能 AI 项目

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构建 AI 驱动的组织

定义与衡量成功

5. 协作:跨职能 AI 项目

6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等

理解 Artificial Intelligence

构建 AI 驱动的组织

AI 与数据素养

5. 协作:跨职能 AI 项目

6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等

7. AI 与数据素养:面向全员,持续开展 AI 与数据宣导

理解 Artificial Intelligence

构建 AI 驱动的组织

负责任的 AI

5. 协作:跨职能 AI 项目

6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等

7. AI 与数据素养:面向全员,持续开展 AI 与数据宣导

8. 负责任的 AI: 以伦理、安全且可问责的方式使用 AI 与数据

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构建 AI 驱动的组织

8 个要素,3 个维度

 

业务、数据与基础设施、人员与文化

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AI 驱动组织:路线图

支持、愿景与路线图

AI 路线图

理解 Artificial Intelligence

AI 驱动组织:路线图

支持、愿景与路线图

AI 路线图:设定目标

理解 Artificial Intelligence

AI 驱动组织:路线图

支持、愿景与路线图

AI 路线图:团队、基础设施与数据

理解 Artificial Intelligence

AI 驱动组织:路线图

支持、愿景与路线图

AI 路线图:迭代、扩展、学习、治理与伦理

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Passons à la pratique !

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