理解 Artificial Intelligence
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp






AI 个性化示例:识别客户购物习惯可提升忠诚度并增加销售额。


1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景
2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景
2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理
3. 基础设施资源: 可扩展的计算基础设施与 AI 工具

1. 路线图:获得管理层支持,并明确 AI 采用愿景
2. 数据战略:规划 AI 所需的数据采集、使用与治理
3. 基础设施资源: 可扩展的计算基础设施与 AI 工具
4. 角色:具备 AI、机器学习与数据科学能力的人才

5. 协作:跨职能 AI 项目

5. 协作:跨职能 AI 项目
6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等

5. 协作:跨职能 AI 项目
6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等
7. AI 与数据素养:面向全员,持续开展 AI 与数据宣导

5. 协作:跨职能 AI 项目
6. 成功: 设定并追求成功目标,如以客户为中心、对营收的影响等
7. AI 与数据素养:面向全员,持续开展 AI 与数据宣导
8. 负责任的 AI: 以伦理、安全且可问责的方式使用 AI 与数据









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