已部署的 AI 系统成功了吗？

理解 Artificial Intelligence

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

何时衡量成功？

何时衡量成功？

离线评估性能——准确率

离线评估性能——准确率

离线评估性能——准确率

离线评估性能——准确率

离线评估性能——准确率

超越准确率——误差与其他指标

搜索与推荐引擎的指标： 排名质量（对用户的相关性）、结果/推荐的多样性等。

在生产环境中衡量成功

• 模型退化： 指标值随时间变差

• 业务指标：关键绩效指标（KPI）
  • 反映组织目标的绩效与进展

风险：可能会出什么问题？

可能的风险包括：

• 数据偏差
• 透明度不足
• 伦理问题
• 系统可靠性存疑
• 易受网络威胁

概念验证（PoC）：

• 试点演示，用于验证可行性与潜在价值，并进行早期风险识别

Ayo berlatih!

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