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使用 scikit-learn 的监督学习

George Boorman

Core Curriculum Manager, DataCamp

您已学习

• 使用监督学习构建预测模型

• 适用于回归与分类

• 欠拟合与过拟合

• 数据划分方法

• 交叉验证

您已学习

• 数据预处理方法

• 模型选择

• 超参数调优

• 模型性能评估

• 使用管道

接下来去哪？

• Python 树模型的机器学习

• Python 机器学习预处理

• Python 模型验证

• Python 特征工程

• Python 无监督学习

• 机器学习项目

谢谢！

使用 scikit-learn 的监督学习