数据即资源

数据入门

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

数据过载

原始数据往往过于庞大

  • 即使"简单"分析也需大量数据
  • 更复杂的分析可用到数百万或数十亿条记录

 

将数据集概括为更小的部分,才能做出明智决策

被数据淹没的人

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汇总要点

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聚合将原始数据转为更易理解的摘要

常见聚合:

  • 简单平均值(均值)
  • 总计(求和)
  • 最小值与最大值
  • 众数

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聚合让您聚焦于数据集的某一属性

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把握全局

 

聚合在组织中有多种体现

  • 指标
  • 基准
  • 关键绩效指标(KPI)

 

了解这些聚合如何生成,对许多分析大有裨益

全局视图.png

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好奇心

好奇心.png

花点时间问"为什么?"

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数据流

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组织内的数据流往往非常复杂

  • 来自众多不同源系统的数据
  • 经过其他系统处理
  • 在其他系统中展示和操作

数据管理领域负责尽量统一这些流动

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数据域

数据治理:确保数据一致、可信且不被滥用

 

数据质量:确保数据准确、有效、完整且一致

 

数据隐私与安全:确保正确的访问、使用与保护

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让我们练习!

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