数据基础

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Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

数据无处不在

四个头像

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四个头像,三个圆圈含姓名、年龄、爱好

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四个头像,三个气泡:T恤、咖啡杯、社交媒体图标

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数据无处不在

四个头像,三个气泡:一棵树、地球、月球和小火箭

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四个头像,三个气泡:一棵树、地球、月球和小火箭

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数据无处不在

四个头像,三个气泡:一棵树、地球、月球和小火箭

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什么是数据?

$$

  • 源自 datum:给定、事实

数据文件示意图

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什么是数据?

$$

  • 源自 datum:给定、事实
  • 数字时代的宝贵资源$^1$

带"fact"印章的数据文件示意图

1 The Economist, May 6th 2017: The world most valuable resource is no longer oil, but data
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数据语境

$$

  • 谁是顶尖球员?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

梅西_vs_奥韦奇金_进球

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数据语境

$$

  • 谁是顶尖球员?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

梅西_vs_奥韦奇金_进球,突出梅西

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数据语境

$$

  • 谁是顶尖球员?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

梅西_vs_奥韦奇金_进球,突出奥韦奇金

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数据语境

$$

为数据提供意义的信息

  • 何时采集
  • 何地采集

这些数据特征称为 元数据

$$

梅西_vs_奥韦奇金_进球

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数据类型

非结构化:

  • 足球比赛视频
  • 无标签或顺序

$$

结构化:

  • 列出进球、时间、球员的表格
  • 有组织,便于分析

非结构化或结构化数据

定量或定性数据

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结构化数据标题

  • 电子表格中常见
  • 易于筛选和分析

示例:

  • 销售记录
  • 员工出勤
  • 天气数据

$$

$$

销售记录  

ID Product Sales
1 T-shirt 15
2 Jeans 2
3 Shoes 3
4 Jacket 1
5 Hat 5
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非结构化

  • 更难分析
  • 需预处理

示例:

  • 视频
  • 访谈
  • 图片

$$

视频图标

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定量

  • 亦称数值型数据
  • 适合计算与可视化

示例:

  • 得分
  • 身高
  • 温度

定性

  • 亦称分类型数据
  • 有助于发现模式

$$

示例:

  • 喜爱的运动
  • 客户反馈
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回顾一下

$$

  • 结构化:有组织,易分析

  • 非结构化:复杂但有洞见

  • 定量:数值型,适合计算

  • 定性:分类描述,揭示趋势

非结构化或结构化数据

定量或定性数据

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开始练习!

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