预测分析

Data Literacy 入门

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

分析概览

分析概览

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为何使用预测分析？

  • 预判最可能的结果
  • 预测一个过程或序列
  • 基于现有信息估计未知量

 

注意：任何预测都存在不确定性

预测分析放大图

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常见技术

  • 机器学习模型
    • 基于分类
      • 预测订阅取消
    • 基于回归
      • 基于社区特征预测房价
  • 时间序列预测
    • 预测一段时间内的销售收入
  • 预测性文本分析
    • 预测邮件是否为垃圾邮件

时间序列示例

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预测建模

预测建模步骤

  • 将数据划分为训练集和测试集以构建预测模型
  • 用预先确定的指标（如准确率：正确预测的百分比）在测试集上解释和评估预测
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案例：世界杯冠军预测

哪支球队最有可能赢得下一届 FIFA 世界杯？

  • 选择相关变量，如球队评分、球员评分、排名和赛程难度
  • 构建预测模型，预测夺冠或晋级特定阶段的概率

 

用洞察为各国预测夺冠概率

世界杯奖杯和足球

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练习时间！

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