数据管理

Data Literacy 入门

Anneleen Rummens

Data Scientist

数据库：基本概念

• 数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的软件

• 不同类型的数据库：

  • 关系型 vs. 文档型数据库
  • 数据仓库 vs. 数据湖

• 设计与优化数据库系统通常由数据工程师负责

云端数据存储

• 数据存储在远程服务器上，通过互联网访问
• 由专业第三方提供服务
• 具成本效益，但安全性依赖第三方

通过数据管道实现自动化

• 管道将数据从一个数据库移动到另一个
• 通过 ETL 流程自动收集和存储：
  • Extract（提取）
  • Transform（转换）
  • Load（加载）
• 确保数据最新且准确可用

从数据库获取数据

• 查询：访问并检索数据
• 使用结构化查询语言（SQL）进行查询
• 使用 R 或 Python 进行进一步分析

仪表板

• 一目了然提供信息，如关键绩效指标（KPI）和其他指标
• 从连接的数据库接收数据
• 数据通常以高度可视化的方式呈现
• 多用途：也用于探索性分析与沟通
• 通常由数据分析师创建和维护

让我们练习！

Data Literacy 入门