高效沟通的三要点

Data Literacy 入门

Anneleen Rummens

Data Scientist

三大关键

聚焦

确保相关、到点、有意义

 

结构

起到引导作用，提升可理解性

 

形式

确保契合目的与受众

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聚焦

  • 选对数据
  • 选对可视化
  • 牢记中心信息

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构建你的中心信息

用几句话描述关键信息

  1. 问题
  2. 洞见
  3. 影响

（问题）A 大学学生的数学平均分在过去三年持续下降。

（洞见）数据表明，入学学生的数学基础更弱。

（影响）通过举办数学暑期班，A 大学可帮助学生达到预期数学水平。

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结构

  • 使用叙事、McCandless 等结构化技巧
  • 在版式中考虑视觉结构
  • 预先拟定大纲，并将其作为蓝本

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拟定大纲

  1. 引言
    • 数据问题陈述
    • 背景
    • 目标
  2. 正文
    • 数据
    • 分析
    • 关键发现
  3. 结论
    • 洞见
    • 建议

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形式

  • 载体：口头 vs. 书面
  • 语言：技术向 vs. 非技术向
  • 篇幅：短篇 vs. 长篇

 

选择合适形式：围绕目的与受众思考

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思考你的受众

  • 他们是谁？
  • 他们需要知道什么？
  • 他们想要什么？

 

大学董事会：

  • 非技术管理者
  • 需要了解关键发现
  • 希望获得具体建议
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Let's practice!

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