常见数据类型

Data Literacy 入门

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

数据类型的重要性

• 全面认识需不同类型的数据
• 影响：
  • 如何收集数据
  • 如何存储数据
  • 如何分析数据

结构化 vs. 非结构化数据

结构化

• 表格形式的数据
• 易于搜索与组织
• 预处理更少
• 存于关系型数据库

非结构化

• 无预定义结构的数据
• 难以搜索与组织
• 需更多预处理
• 存于文档型数据库

结构化数据示例

• 电子表格
• 数据表

非结构化数据示例

• 图像
• 视频
• 声音
• 文本

定量 vs. 定性数据

定量

• 用数字描述事物
• 可测量或计数
• 统计与分析方法更广
• 例：家与工作的距离

定性

• 用类别描述事物
• 可观察
• 统计与分析方法更受限
• 例：眼睛颜色

定量数据示例

• 冰淇淋球数
• 开始融化前的分钟数
• 甜筒长度

定性数据示例

• 冰淇淋口味
• 冰淇淋颜色
• 甜筒还是杯装？

让我们来练习！

Data Literacy 入门