总结

Data Literacy 入门

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

回顾

第1章：数据素养基础
  • 什么是数据素养
  • 为什么数据素养是重要技能
  • 如何从数据获得洞见
  • 数据驱动的决策
第2章：解读数据
  • 去哪里找数据
  • 如何区分数据类型
  • 如何管理数据
  • 如何处理常见数据问题
第3章：从数据获取洞见
  • 四种分析类型
  • 如何为你的问题或业务选择合适的分析类型
第4章：传达洞见
  • 如何用可视化与讲故事
  • 有效沟通的三要点
Data Literacy 入门

下一步

推荐理论进阶课程：

  • 统计学入门
  • 认识数据科学
  • 认识数据可视化
  • 认识机器学习
  • 数据沟通概念

推荐入门课程：

  • Python入门
  • R入门
  • SQL入门
  • Power BI入门
  • Tableau入门
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