数据驱动的决策制定

Data Literacy 入门

Anneleen Rummens

Data Scientist

数据驱动决策的重要性

数据驱动的决策制定是指用数据就特定问题做出明智决策并付诸行动的过程。

• 优化绩效
• 提升理解
• 防范风险
• 选定最佳行动方案

关于数据驱动决策的误解

• 数据驱动的决策制定并非仅适用于大型组织
• 也不只是数据团队的职责
• 也不是解决问题的唯一或最佳答案

数据驱动流程

• 每个数据驱动流程有5个关键步骤
• 定义问题陈述至关重要
• 基于洞察采取行动是最终目标

问题陈述

• 你要解决的问题是什么？
• 引导数据驱动流程

 

• 典型问题类别：
  • 描述组织或流程的状态
  • 诊断事件成因
  • 检测异常或预测事件

如何定义问题

• 引导性问题：

  • 当前情况如何？
  • 我们需要了解什么？
  • 我们想达到哪里？

• 良好的问题陈述应：

  • 明确定义
  • 可执行
  • 现实可行

• 以需要回答的问题为起点会有帮助

示例：客户满意度

我们如何提升客户满意度？

客户满意度目前低于目标。我们需要找出低分的主要原因，以便采取措施提升满意度。

示例：学生表现

为什么学生的数学平均分在过去三年持续下降？

过去三年学生数学成绩下降。我们需要找出主要原因，以便采取措施扭转趋势。

Passons à la pratique !

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