规范性分析

Data Literacy 入门

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

分析概览

为何使用规范性分析？

• 做出数据驱动的明智决策
• 优化流程
• 降低风险

常见技术

• 基于规则的系统
• 强化学习
• 情景与模拟分析
• 推荐引擎

推荐引擎

• 基于过往行为预测兴趣
• 基于预测兴趣提供推荐

案例：欺诈检测

一个账户上的一组交易被标记为可能存在欺诈。

我们应如何处理？

• 生成规则以选择最佳行动
• 模拟各情景的预计损失

利用洞见做出明智决策

开始练习吧！

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