数据可视化

Data Literacy 入门

Anneleen Rummens

Data Scientist

一图胜千言

  • 可视化可一眼看懂复杂数据
  • 便于理解数据中的洞见
  • 多种数据方法依赖可视化：
    • 探索性数据分析
    • 仪表板
    • 信息图

信息图示例

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常见可视化类型

  • 捕捉趋势
    • 折线图

 

  • 展示关系
    • 条形图、散点图

 

  • 展示分布
    • 直方图、箱线图

折线图示意

条形图与散点图示意

直方图与箱线图示意

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
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什么是好图表？

  • 去除杂乱：

    • 少即是多
    • 清晰易读

  • 聚焦注意：

    • 关联到洞见
    • 突出关键

  • 提供背景：使用 McCandless 方法

关于住院时长随时间变化的可视化示例

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McCandless 方法

  1. 介绍图表
  2. 预判常见问题
  3. 陈述核心洞见
  4. 提供支撑证据
  5. 总结陈词

关于住院时长随时间变化的可视化示例

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
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Passons à la pratique !

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