描述性分析

Data Literacy 入门

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

分析概览

为何使用描述性分析？

• 了解数据
• 探索数据中的关系
• 为更高级方法做准备

常用技术

• 描述性统计
• 可视化
• 异常值检测

常在探索性数据分析（EDA）中组合使用

探索性数据分析

• 侧重探索数据：
  • 评估其主要特征
  • 寻找关系、模式或分组
  • 为后续分析提出假设

 

• 结合多种技术，强调可视化
• 为深入分析打基础，本身也有价值

案例研究：冰淇淋销售

哪种冰淇淋口味最畅销？

• 按口味统计销量
• 计算各门店最常卖的口味
• 计算各月份常卖口味

 

应用洞见：下架冷门口味，或推出与热门口味特征相近的新口味

开始练习！

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