数据分析简介

Excel 数据分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

课程概览

• 这是入门课，涵盖部分进阶主题
  • 高级 PivotTable 功能
  • 复杂逻辑函数
  • 情景分析与预测
• 先修课程
  • Excel 入门
  • Excel 中的数据准备

That's Bananas!

• 以顾问身份为虚构 SaaS 初创公司：Bananas 提供服务
  • 软件即服务（SaaS）
  • 分析其销售数据以找出趋势并预测
• 浏览 Bananas Sales.xlsx
  • 2019 年 7 月至 2021 年 6 月
  • 按 Customer ID 和 Sales Month 组织

数据在哪儿？

• 探索性数据分析（EDA）是理解数据集的过程。
  • 了解数据结构
  • 发现模式或错误
  • 寻找关系与洞见
  • 是优质分析的关键第一步

执行探索性数据分析

1. 数据准备
   • 收集
   • 清洗

执行探索性数据分析

1. 数据准备
   • 收集
   • 清洗
2. 数据探索
   • 了解每个变量
   • 计算汇总统计
   • 寻找相关性与趋势
   • 可视化数据

执行探索性数据分析

1. 数据准备
   • 收集
   • 清洗
2. 数据探索
   • 了解每个变量
   • 计算汇总统计
   • 寻找相关性与趋势
   • 可视化数据
3. 假设生成与进一步分析
   • 如："销售应随时间增长。"

汇总统计

• 集中趋势度量用于找到数据集的中心
  • Mean（均值）：平均值
  • Median（中位数）：中间值
  • Mode（众数）：最常见的值

• 极差：最大值与最小值之差

开始练习吧！

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