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Excel 数据分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

第 1 章：用数据透视表探索数据

• 使用数据透视表进行探索性数据分析
• 创建计算列
• 使用分组功能组织与细分数据
• 添加数据切片器和时间线切片器进行筛选

第 2 章：中级逻辑函数

• 使用逻辑函数，如 SWITCH()、IF()、IFS() 和 CONCAT()
• 创建嵌套语句和客户分群
• 使用逻辑汇总函数，如 SUMIF() 和 SUMIFS()
• 为不同客户群创建销售汇总
• 进行比较并洞察客户群

第 3 章：假设分析

• 了解提出"假设如果"的重要性
• 为预测销售创建情景
• 使用"单变量求解""情景管理器"和"数据表"工具

第 4 章：预测

• 使用了 5 种不同的预测技术：
  1. 简单移动平均
  2. 加权移动平均
  3. 趋势线
  4. FORECAST.ETS() 和 FORECAST.ETS.CONFINT()
• 学习了置信区间和偏差的重要性

祝您一切顺利！

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