什么是机器学习？

理解机器学习

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

人工智能（AI）

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让计算机表现出智能行为的一大类工具

人工智能（AI）

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让计算机表现出智能行为的一大类工具 $$

机器学习是 AI 最常见的子集

机器学习的定义：

一组用于从数据进行推断与预测的工具

机器学习的定义：能做什么？

• 预测未来事件
  • 明天会下雨吗？
    • 会（概率 75%）
• 推断事件与行为的原因
  • 为什么会下雨？
    • 季节、湿度、气温、位置等
• 识别模式
  • 有哪些天气类型？
    • 雨、晴、多云、雾等

机器学习的定义：如何工作？

• 跨学科：统计学 + 计算机科学
• 可在无显式编程下学习
• 从已有数据学到模式，并用于新数据
• 依赖高质量数据
• ……更多内容将在课程中介绍

数据科学

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数据科学旨在从数据中发现并传达洞见

数据科学

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数据科学旨在从数据中发现并创造洞见 $$

机器学习常是数据科学的重要工具

机器学习模型

基于数据对现实过程的统计表示

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机器学习模型

基于数据对现实过程的统计表示

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机器学习模型

基于数据对现实过程的统计表示

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机器学习模型

基于数据对现实过程的统计表示

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让我们来练习！

理解机器学习