机器学习概念

理解机器学习

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

三类机器学习

$$

1) 强化学习

2) 监督学习

3) 无监督学习

训练数据

• 训练数据：用于学习的现有数据
• 训练模型：用训练数据构建模型
  • 可能耗时从纳秒到数周

监督学习训练数据

监督学习训练数据

监督学习训练数据

监督学习训练数据

监督学习训练数据

训练后（监督学习）

训练后（监督学习）

训练后（监督学习）

监督 vs 无监督学习

• 监督学习
  • 训练数据有"标签"
• 无监督学习
  • 训练数据只有特征
  • 用于：
    • 异常检测
    • 聚类，例如，将数据分组

无监督学习训练数据

无监督学习训练数据

训练后（无监督学习）

无监督学习

• 实际中，数据并不总带标签
  • 标注需人工
  • 标签未知
• 无标签：用无监督模型，自行发现模式

¡Vamos a practicar!

理解机器学习