提升性能

理解机器学习

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

机器学习流程

多种选项

• 降维
• 超参数调优
• 集成方法

降维

减少特征数量

降维：示例

无关性：某些特征不含有效信息

降维：示例

相关性：部分特征信息相近

• 仅保留一个特征
  • 如：_身高_ 与 _鞋码_ --> 只留 _身高_
• 将多个特征合并为一个潜在特征
  • 如：_身高_ 与 _体重_ --> 身体质量指数（BMI）

超参数调优

超参数调优

超参数调优

超参数调优

超参数调优

超参数调优：示例

SVM 算法的超参数：

• kernel: "linear" --> "poly"
• C
• degree
• gamma
• shrinking
• coef0
• tol
• ...

集成方法

集成方法：分类

集成方法：回归

让我们来练习！

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