模型训练

生成式 AI 概念

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

选择您的"训"运方式

一架飞机和一辆汽车的图像。

  1. 硬件
  2. 时间
    • 数据集规模
    • 模型复杂度
    • 训练轮次
  3. 成本
生成式 AI 概念

进阶到高级技术

  • 基础生成式 AI 模型是第一步
  • 高级技术使其在特定场景中更专业

关键高级技术：

  1. 迁移学习与微调
  2. RLHF
  3. 自定义嵌入

毕业生照片

生成式 AI 概念

从猫到狮子

  • 迁移学习将一项任务的知识迁移到另一项任务
  • 微调是用于小数据集的一种迁移学习

模型学习狮子图像，说"还是毛茸茸、四只爪子……我懂了！"，然后生成一张狮子图像

1 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0，Bing 图像生成器
生成式 AI 概念

您的反馈去向何处？

Google Bard 聊天界面，突出显示"点赞"和"点踩"反馈选项

1 Google Bard，2023
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点赞带来更好的回答

多条文本回复被评为点赞或点踩，并传给一个机器人说："好的，我知道人类喜欢哪种答案了"

1 Google Bard，2023
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将嵌入视作指纹

  • 类似识别指纹
  • 数据实体的唯一表示
  • 以紧凑形式捕捉含义、上下文与关系

一系列指纹

1 Wikimedia Commons
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为 Dan 生成嵌入

将多张 Daniel Tedesco 的人像输入生成式 AI

1 Daniel Tedesco，2023
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已嵌入的 Dan

模型生成多种风格的 Daniel Tedesco 头像照

1 Daniel Tedesco 肖像来自 vana.com
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Passons à la pratique !

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