模型设计与数据收集

生成式 AI 概念

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

学会如何加满油箱

指向空的燃油表

装配线工人安装汽车发动机罩

1 GM Fairfax 装配厂
生成式 AI 概念

开发模型

模型开发步骤

  1. 研究与设计
  2. 训练数据收集
  3. 模型训练
  4. 模型评估
生成式 AI 概念

Stable Diffusion 的研究与开发

Stable Diffusion 示例输出

Stable Diffusion Beta 生成的用户图像

Stable Diffusion 的研发

  • 目标:确定图像生成方向
  • 架构:采用扩散模型
  • 资源:256 张 GPU、15 万小时、$600k
1 Stability AI,Emad Mostaque 推文
生成式 AI 概念

数据收集:不同于典型的机器学习模型

训练数据准备

  • 需要海量数据
  • 多样且具情境信息
  • 需预处理

来自大型图像数据集的一系列猫图像。

1 Laion 博客
生成式 AI 概念

数据收集:隐私与安全至关重要

 

训练数据准备

个人可识别信息(PII)

  • 匿名化或汇总处理
  • 在受控访问的安全位置存储

 

人脸被打码的图像

生成式 AI 概念

Passons à la pratique !

生成式 AI 概念

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