假设检验
统计学入门
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
为何要了解假设检验?
假设检验用于比较总体
假设检验无处不在!
调价能提升收入吗?
更换网址会提升流量吗?
某药物对某种疾病有效吗?
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假设检验的历史
假设检验可追溯至18世纪!
人类性别比
男婴多于女婴
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不要先入为主!
先假定不存在差异
这称为
原假设
男女出生比例
原假设
:
服用与不服用维生素C者的出生性别比无差异
备择假设
:
两类总体的出生性别比存在
差异
服用维生素C者女性出生
更多
假设检验流程
定义目标总体
服用或未服用维生素C的成年女性
制定原假设与备择假设
在两类总体中,新生儿性别为男或女的概率相同
服用维生素C者女性出生更多
收集或获取样本数据
对样本数据进行统计检验
对总体作出结论
需要多少数据?
中心极限定理
随样本量增大,男、女出生的样本均值更接近总体均值
时间与资源消耗大
查阅同类假设检验的同行评审研究来确定样本量
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自变量与因变量
自变量
:
不受其他数据影响
维生素C补充
因变量
:
受其他数据影响
出生性别比
常用于描述假设检验结果
开始练习吧!
统计学入门
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